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CSOC-智慧冷源

通過大數據、人工智能和機器學習等技術,按照系統“按需供冷,全局尋優”的原則,對中央空調冷源系統進行AI全局優化控制,實現冷源系統高效運行。
申請試用

產品架構

產品架構.png

產品特性

圖片1.png  設備建模

優選的冷水機組、水泵、冷卻塔數學模型,準確反應設備的運行工況

圖片2.png  在線學習

模型在線訓練和學習,持續優化和更新設備模型,更好適配工況

圖片3.png  負荷預測

動態預測未來一段時間的空調負荷,提前介入控制實現供需平衡

圖片4.png  全局優化

全局能效優化,中央空調冷源系統COP能效提升5%~15%

產品功能

設備建模

建立設備模型,精準反應設備的運行機理,為節能控制提供數據支撐。

模型構建

提供豐富的設備模型庫,包括冷源主機、水泵、冷卻塔等設備機理模型,綁定數據即可快速使用。

在線學習

設備模型在線迭代訓練和學習,不斷優化不同工況下的模型精度。

功率預測

監測設備實時運行參數,通過使用設備模型預測功率,為提前優化控制提供數據支撐。
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全局優化

適應不同形式的制冷系統,通過全局優化控制,充分發揮制冷系統的能源效率。

負荷預測

動態預測未來一段時間的空調負荷,帶入優化算法提前給出控制策略,實現供需平衡。

在線優化

以降低整體能耗為目標,對中央空調系統進行全局尋優,輸出最優的運行策略。

策略推送

支持運行策略的多種推送方式,包括直接下發給冷源子系統、通知消息等,系統可視化呈現執行結果和節能效益。
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分析診斷

運行態勢

可視化監測中央空調運行及用能態勢,為系統遠程值守和節能運維提供決策支持。

能效分析

對系統、冷機、冷凍泵、冷卻泵等能耗能效進行綜合分析,識別低能效工況,優化運行策略。

設備診斷

對影響運行或能效的關鍵要素進行在線診斷,并通過通知消息等多種推送方式,提升設備可用性。
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